データセクション 3905 東証G
DATASECTION INC.|GPUサーバー、GPUaaS、AIデータセンター、AIクラウド基盤「TAIZA」を中核に、データサイエンス、システム開発、店舗分析「FollowUP」を展開する。
※2026年6月26日時点の情報
事業内容
2026年6月26日の時価総額は約1,338億円。同日の株価終値4,180円と、発行済株式総数32,017,051株を用いて算出した。株価は前日比680円安となり、日中安値はストップ安水準の4,160円まで下落した。
データセクションは2000年7月11日設立。本社は東京都品川区西五反田一丁目3番8号 五反田PLACE 8階で、代表取締役社長執行役員CEOは石原紀彦氏。3月決算企業で、東京証券取引所グロース市場に上場する。事業領域はAIデータセンター・AIクラウド、データサイエンス、マーケティングソリューション、システムインテグレーションである。2026年3月末の連結使用人数は244名。
2026年3月期の連結業績は、売上高33,605百万円、営業利益3,544百万円、経常利益3,627百万円、親会社株主に帰属する当期純利益2,801百万円。2025年9月にサービス提供を開始したAIインフラ事業が30,477百万円を売り上げ、前期の営業損失496百万円から黒字転換した。2027年3月期は売上高162,193百万円、営業利益24,815百万円、経常利益12,542百万円、当期純利益8,704百万円を予想する。
AIインフラ事業|GPU調達・データセンター・TAIZAを一体提供
AIインフラ事業は、高性能GPUサーバーの調達、AIデータセンターの設計・構築・運営、GPU計算資源の提供、AIクラウドスタック「TAIZA」の開発・提供を組み合わせた事業である。
同社は、生成AIの学習・推論や大規模AIワークロードに必要なGPUクラスターを顧客へ提供する。単純なサーバー販売だけでなく、データセンターのサイト確保、電力・ネットワーク設計、設備導入、クラスタ運用、クラウド利用環境までを事業範囲に含めている。
2026年3月期は、業務提携先のナウナウジャパンを通じ、クラウドサービスプロバイダー向けの大口AIデータセンターサービス利用契約を3件締結した。このうち1件は2025年9月にサービス提供を開始した。
契約済みプロジェクト向けとして、2025年7月にNVIDIA製B200を5,000個搭載するGPUサーバー625台の取得契約を締結した。2025年12月にはNVIDIA製B300を10,000個搭載するGPUサーバー1,250台の取得契約を締結している。
GPU調達では台湾のサーバー機器サプライヤーとの取引を進める。高性能GPUの供給が限られる局面では、調達数量、納期、取得価格がデータセンターの開設時期と採算を左右するため、調達網そのものが競争力となる。
「TAIZA」は、大型GPUクラスターの運用を最適化する独自アルゴリズムシステムとして開発されている。大量のGPUを保有しても、障害対応、ジョブ管理、利用率、処理速度、電力効率が不十分であれば収益性は上がらない。TAIZAは設備規模だけでは差別化しにくいGPUインフラに、運用ソフトウエアの付加価値を持たせる役割を担う。
2026年3月期のAIインフラ売上高30,477百万円は、ナウナウジャパン向け売上高と同額である。主要顧客1社への売上依存度が極めて高い一方、大型契約を短期間で売上計上できる事業モデルであることも示している。
売上原価27,208百万円のうち、サーバー使用料は25,154百万円を占めた。GPU計算資源の確保に伴う原価負担が大きく、契約条件、設備稼働率、GPU使用料、減価償却費、資金調達コストの管理が営業利益率を左右する。
海外では、オーストラリアのシドニー、スウェーデン、UAE・中東北アフリカ地域などでAIデータセンターやAIインフラ基盤の事業展開を進める。TAIZA、GPUインフラ投資、データセンター設計・建設・運営、大規模AIワークロード最適化を組み合わせ、単一地域に限定しない案件獲得を目指している。
2027年3月期予想には、前期から稼働するデータセンター案件79,864百万円、受注済みの国内第1号案件15,943百万円、受注済みのオーストラリア第1号案件34,164百万円が含まれる。加えて、高確度パイプラインとしてタイ第1号案件15,943百万円とオーストラリア第1号案件の拡張分12,811百万円を織り込む。
受注済み案件と高確度パイプラインを合わせたAIインフラ売上高は158,726百万円、プロジェクト利益は支払利息控除前で26,843百万円を見込む。売上規模の拡大余地は大きいが、未受注の高確度案件も業績予想に含まれるため、契約締結と稼働開始の確認が重要となる。
リテールマーケティング事業|店舗分析「FollowUP」を海外展開
リテールマーケティング事業の主要サービスは「FollowUP」である。小売店舗に設置したAIカメラから来店者の動線、滞在、入退店などの画像・動画データを取得し、POSデータと組み合わせて店舗運営の改善に利用する。
店舗側は、来店者数だけでなく、売場ごとの立ち寄り、購買転換、時間帯別の行動、施策実施前後の変化を把握できる。経験則に依存しやすい売場改善を、継続的なデータ観測と検証へ置き換えるサービスである。
FollowUPは、カメラ設置後に分析サービスを継続提供するストック型の性格を持つ。導入店舗数と契約継続率が積み上がれば、単発の受託分析よりも売上の予測可能性を高めやすい。
同社は日本だけでなく、チリ、コロンビア、ペルー、パナマ、スペイン、メキシコなどにリテールマーケティング事業の連結子会社を持つ。海外拠点を通じ、地域ごとの小売業態や顧客ニーズに合わせてサービスを提供する。
2022年3月期の売上高は556百万円、2023年3月期は939百万円、2024年3月期は1,055百万円、2025年3月期は1,454百万円、2026年3月期は1,918百万円となった。5期間を通じて増収を継続している。
成長の背景には、海外子会社の拡大と既存地域での導入増加がある。2026年3月期の海外事業売上高は1,136百万円で、海外事業のセグメント利益は149百万円となった。
AIカメラを用いる店舗分析では、撮影環境、店舗レイアウト、データ品質、プライバシー規制への対応が重要となる。地域ごとに法制度や運用慣行が異なるため、現地法人と運用ノウハウを持つ点は導入障壁を下げる要素になる。
AIインフラ事業と比較すると売上規模は小さいが、店舗分析は同社が長年蓄積してきた画像解析、データ分析、現場実装の技術を継続利用できる領域である。大口データセンター案件とは異なる顧客層と収益構造を持つため、事業ポートフォリオの分散にもつながる。
今後の焦点は、既存導入先での契約継続、導入店舗数の拡大、POSや他の業務データとの連携、分析結果を店舗施策へ落とし込む運用支援である。単なる計測サービスではなく、売上改善まで結び付けられるかが競争力を左右する。
データ分析・システム開発事業|AI実装と企業DXの基盤
データ分析ソリューションは、データサイエンス、AI・システム開発、ソーシャルメディア分析、マーケティングリサーチ、セールスプロモーションなどを含む。
データサイエンス領域では、データ活用コンサルティング、データプラットフォーム・BI構築、分析・アルゴリズム開発、DX・AI人材育成を提供する。顧客の課題設定からデータ基盤、分析モデル、業務実装までを対象とする。
AI・システム開発では、テキスト、画像、音声を対象としたAI技術とビッグデータ分析のノウハウを用い、顧客別のソリューションを開発する。決済サービス、金融系受託開発、SES、MSP、セキュリティサービスも事業範囲に含まれる。
ソーシャルメディア分析では「Insight Intelligence」および「Insight Intelligence Q」などのサービスを提供し、多言語データの分析やコンサルティングを行う。消費者の反応、ブランド評価、話題の変化を分析し、マーケティングやリスク管理へ活用する。
2025年3月期はデータ分析ソリューション売上高が1,487百万円まで増加したが、2026年3月期は1,209百万円へ減少した。AIインフラの急拡大により連結構成比は大幅に低下している。
既存事業の役割は、売上規模だけでは評価しにくい。AIモデル、データ処理、顧客業務、システム運用を理解する人材とノウハウは、GPU計算資源を提供するAIインフラ事業の上位レイヤーを構成する。
GPUを保有するだけでは、顧客が実際にAIを開発・運用できるとは限らない。データ前処理、モデル構築、システム連携、運用監視、セキュリティ、業務設計まで支援できれば、TAIZAやGPUaaSの利用促進につながる。
2027年3月期は、AIインフラ以外の既存事業売上高として3,467百万円を見込む。AIインフラと既存事業のシナジー拡大を会社方針に掲げており、計算資源の提供に加えて、顧客のAI活用案件を獲得できるかが中期的な注目点となる。
直近5年業績サマリー
| 業績項目 | 2022年3月期 | 2023年3月期 | 2024年3月期 | 2025年3月期 | 2026年3月期 | 2027年3月期 会社予想 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 売上高 (百万円) |
1,692 | 1,924 +232 / +13.7% |
2,229 +305 / +15.9% |
2,942 +713 / +32.0% |
33,605 +30,663 / +1,042.1% |
162,193 +128,588 / +382.6% |
| 営業損益 (百万円) |
77 | -55 -132 / 赤字転落 |
-216 -161 / 赤字拡大 |
-496 -280 / 赤字拡大 |
3,544 +4,040 / 黒字転換 |
24,815 +21,271 / +600.1% |
| 経常損益 (百万円) |
165 | 46 -119 / -72.1% |
-235 -281 / 赤字転落 |
-613 -378 / 赤字拡大 |
3,627 +4,240 / 黒字転換 |
12,542 +8,915 / +245.8% |
| 当期純損益 (百万円) |
2 | -530 -532 / 赤字転落 |
-1,261 -731 / 赤字拡大 |
-654 +607 / 赤字縮小 |
2,801 +3,455 / 黒字転換 |
8,704 +5,903 / +210.7% |
| EPS (円) |
0.08 | -16.56 -16.64 / 赤字転落 |
-39.41 -22.85 / 赤字拡大 |
-20.46 +18.95 / 赤字縮小 |
87.51 +107.97 / 黒字転換 |
271.86 +184.35 / +210.7% |
| PER (倍) |
4,110.5 | 算定不可 | 算定不可 | 算定不可 | 14.7 | 15.4 |
| PBR (倍) |
3.58 | 3.40 | 12.19 | 13.42 | 2.22 | ― |
| BPS (円) |
87.35 | 77.04 -10.31 / -11.8% |
59.79 -17.25 / -22.4% |
72.29 +12.50 / +20.9% |
578.80 +506.51 / +700.7% |
― |
| 純資産 (百万円) |
2,818 | 2,508 -310 / -11.0% |
1,982 -526 / -21.0% |
2,400 +418 / +21.1% |
19,403 +17,003 / +708.5% |
― |
| 営業CF (百万円) |
112 | 2 -110 / -98.2% |
333 +331 / +16,550.0% |
-83 -416 / 赤字転落 |
-4,913 -4,830 / 支出5,819.3%増 |
― |
| 投資CF (百万円) |
-311 | -255 +56 / 支出18.0%減 |
-569 -314 / 支出123.1%増 |
-1,192 -623 / 支出109.5%増 |
-8,302 -7,110 / 支出596.5%増 |
― |
| 財務CF (百万円) |
36 | 242 +206 / +572.2% |
382 +140 / +57.9% |
163 -219 / -57.3% |
13,117 +12,954 / +7,947.2% |
― |
| 現金及び現金同等物 (百万円) |
1,420 | 1,415 -5 / -0.4% |
1,659 +244 / +17.2% |
505 -1,154 / -69.6% |
396 -109 / -21.6% |
― |
中期経営計画
独立した中期経営計画は未公表|2027年3月期を成長加速フェーズに設定
2026年6月26日時点で、複数年度の売上高、営業利益、ROE、投資額などを体系的に定めた独立した中期経営計画資料は公式IRサイトで確認できない。このため、2027年3月期の会社予想と、AIデータセンター案件の受注・高確度パイプラインを中期的な成長方針として確認する必要がある。
2027年3月期は、2026年3月期に本格化したAIインフラ事業をさらに拡大し、売上高を前期比382.6%、営業利益を同600.1%増加させる計画である。AIインフラ売上高158,726百万円が連結売上高の約97.9%を占める想定となる。
予想には、前期からサービス提供を開始した案件79,864百万円、受注済みの国内第1号データセンター案件15,943百万円、受注済みのオーストラリア第1号案件34,164百万円を反映する。国内第1号とオーストラリア第1号は2026年7月から段階的な稼働を予定している。
さらに、高確度パイプラインとしてタイ第1号案件15,943百万円と、オーストラリア第1号案件の拡張分12,811百万円を業績予想へ織り込んでいる。これらは受注済み案件とは進捗段階が異なるため、契約締結、設備納入、電力・通信環境、稼働開始時期の確認が必要となる。
基本方針は、NVIDIA製の高性能GPUを確保し、AIデータセンターの構築・運営を拡大するとともに、TAIZAで大規模GPUクラスターの運用効率を高めることである。国内案件だけでなく、アジア、オセアニア、欧州、中東での事業パートナー連携を通じて案件パイプラインを拡張する。
既存のデータサイエンス、システムインテグレーション、マーケティングソリューションについては、AIインフラとの事業間シナジー拡大を想定する。GPU計算資源、AIクラウド、データ分析、実装支援を一体化できれば、設備利用だけでなく、AI導入プロジェクト全体から収益を得る構造へ発展する余地がある。
一方、2026年3月期の営業キャッシュ・フローは4,913百万円のマイナス、投資キャッシュ・フローは8,302百万円のマイナスであり、成長投資は新株予約権の行使などによる財務キャッシュ・フロー13,117百万円で支えられた。大規模設備投資と株式希薄化を伴うため、売上成長だけでなく、営業キャッシュ・フローの黒字化と投下資本回収を確認する必要がある。
競合他社
① GMOインターネット(4784)
時価総額:約1,383億円
主な競合領域:GPUクラウド、GPUaaS、大規模AI計算基盤、専有型GPU環境
GMOインターネットは、インターネットインフラ、広告・メディアに加え、新規事業として「GMO GPUクラウド」を展開する。2026年6月26日の時価総額は約1,383億円で、データセクションの約1,338億円をわずかに上回る。
2026年12月期第1四半期の連結業績は、売上高20,378百万円、営業利益2,440百万円、経常利益2,414百万円、親会社株主に帰属する四半期純利益1,652百万円。GPUクラウド事業の立ち上がりが利益増加要因となった。
GMO GPUクラウドは、NVIDIA H200およびB300を搭載したGPUサーバー、高速ネットワーク、ストレージ、運用支援を提供する。H200搭載サーバー96台に加え、B300搭載サーバー25台をサービスへ投入し、追加で最大42台の取得を決議している。
データセクションのGPUaaS・TAIZAとは、生成AIモデルの学習・推論、大規模GPUクラスター、専有型計算環境、研究開発・大企業向け案件で競合する。
GMOインターネットは、既存のデータセンター、ネットワーク、クラウド運営、法人顧客基盤を活用できる。GPU設備単体ではなく、回線、ストレージ、運用支援を一体提供できる点が競争力となる。
一方、データセクションは国内外の大型AIデータセンター案件とTAIZAを軸に、設備規模を急速に拡張している。国内GPUクラウド市場では、GPU世代、稼働率、利用価格、ネットワーク性能、サポート体制、大口顧客の長期契約が比較軸となる。
② さくらインターネット(3778)
時価総額:約1,185億円
主な競合領域:国内AIデータセンター、GPUクラウド、国産クラウド、生成AI向け計算基盤
さくらインターネットは、国内データセンターとクラウドサービスを長期間運営し、GPUインフラストラクチャーサービス「高火力」シリーズを提供する。2026年6月26日の時価総額は約1,185億円。
2026年3月期の連結業績は、売上高35,301百万円、営業損失403百万円、経常利益105百万円、親会社株主に帰属する当期純利益216百万円。売上高は増加したが、GPU・データセンター設備や人材への先行投資により営業赤字となった。
GPUインフラストラクチャーサービス売上高は8,144百万円、クラウドサービス売上高は15,324百万円。NVIDIA H200やB200を搭載した物理サーバー型GPUサービスを提供し、生成AI、機械学習、科学技術計算に対応する。
データセクションとは、国内GPU計算資源、高性能GPUの確保、AIデータセンターの建設・運営、企業・研究機関・AI事業者向けの計算基盤で競合する。
さくらインターネットの強みは、国内データセンターの運用実績、国産クラウドとしての認知、公共・政府分野への対応、既存クラウドサービスとの接続性にある。データの国内管理や経済安全保障を重視する顧客に訴求しやすい。
データセクションは大型案件と海外展開の速度で差別化を図る一方、さくらインターネットは国内運用実績と公共分野を基盤とする。両社の競争では、安定稼働、電力確保、納期、セキュリティ、料金、顧客サポートが重要となる。
③ HPCシステムズ(6597)
時価総額:約206億円
主な競合領域:GPUサーバー、HPCクラスター、AI計算基盤、顧客専用システム構築
HPCシステムズは、大学・研究機関・製造業向けに、科学技術計算用の高性能コンピューター、GPUサーバー、HPCクラスター、ソフトウエア、保守運用を提供する。2026年6月26日の時価総額は約206億円。
2026年6月期第3四半期累計の連結業績は、売上高6,375百万円、営業利益691百万円、経常利益740百万円、親会社株主に帰属する四半期純利益504百万円。大学・研究機関の科学技術計算と、民間企業のAI・産業用コンピューター需要を取り込んだ。
主な競合製品は、NVIDIA GPU搭載マルチGPUサーバー、GB300 Blackwell Ultra搭載システム、GPU・HPCクラスターの設計構築、ディープラーニング向け計算システム、クラウド型GPUサービスである。
HPCシステムズは大規模な共有GPUクラウドよりも、顧客専用のオンプレミス設備や個別最適化されたクラスターに強い。顧客がGPU計算資源をクラウドで借りるか、自社設備として保有するかを選択する場面で、データセクションの代替競合となる。
データセクションとは、GPUサーバーの調達、AI計算基盤の設計、研究開発顧客の獲得、運用ソフトウエア、保守支援で競合する。ただし、データセクションは大規模AIデータセンターとGPUaaS、HPCシステムズは顧客専用システム構築が中心であり、競合範囲は部分的である。
HPCシステムズの強みは、科学技術計算や製造業の研究開発用途に合わせた構成提案と個別最適化である。データセクションがクラウド利用の柔軟性と大規模設備で優位性を示せるかが比較点となる。
強みと将来性
GPU調達からクラウド運用までを短期間で事業化する実行速度
最大の強みは、GPUサーバーの調達、AIデータセンターの構築・運営、GPU計算資源の提供、クラウドスタックTAIZAを一つの事業モデルへ組み込んだ点にある。
2025年9月のサービス開始から2026年3月末までにAIインフラ売上高30,477百万円を計上し、連結売上高を前期の約11.4倍へ拡大した。営業損益も496百万円の赤字から3,544百万円の黒字へ転換しており、案件獲得から売上化までの速度は高い。
2025年7月にB200を5,000個搭載する625台のGPUサーバー、同年12月にB300を10,000個搭載する1,250台のGPUサーバーの取得契約を締結した。最新世代GPUを大規模に確保する調達力は、大口顧客への提案可能な計算能力を直接押し上げる。
TAIZAによって、大型GPUクラスターのジョブ管理、利用率、性能、コストを最適化する方針を持つ。設備量だけでなく運用アルゴリズムを自社の差別化要素としている点は、単純なGPU再販やサーバー設置業者とは異なる。
同社にはAIインフラ参入以前から、データ分析、画像・テキスト・音声AI、システム開発、ソーシャルメディア分析、店舗分析を提供してきた技術基盤がある。GPU計算資源を顧客の業務システムやAIモデルへ接続する上位レイヤーを社内に持つことは、クラウド利用料以外の収益機会につながる。
FollowUPは日本だけでなく中南米・欧州へ展開し、海外子会社を通じた営業・運用経験を蓄積している。AIデータセンターでもオーストラリア、スウェーデン、UAE・MENAなどの案件・提携を公表しており、国内市場だけに依存しない成長余地を持つ。
財務面では、新株予約権の行使を通じて2026年3月末の自己資本を18,531百万円まで増加させ、自己資本比率は64.8%となった。大規模なGPU設備とデータセンター投資を進めるための資本を確保した。
2027年3月期はAIインフラ売上高158,726百万円を計画する。受注済み案件が予定どおり稼働し、高確度パイプラインが契約へ移行すれば、2026年3月期の立ち上がりを上回る規模拡大が可能となる。
既存事業とAIインフラの連携も将来性を左右する。顧客にGPUを貸すだけでなく、データ整備、AIモデル開発、業務システム統合、運用支援まで提供できれば、顧客当たりの売上拡大と契約継続につながる。
中長期的には、計算資源の大量確保、TAIZAの運用性能、国際的なデータセンター網、AI実装支援を組み合わせることで、アジア太平洋地域を中心とするAIネオクラウド事業者としての地位を確立できるかが焦点となる。
弱み・リスク要因
顧客集中・大型投資・株式希薄化が同時進行する高変動型の事業構造
2026年3月期のナウナウジャパン向け売上高は30,477百万円で、連結売上高の約90.7%を占めた。実質的に単一の取引経路へ売上が集中しており、契約条件、請求・回収、サービス継続、最終顧客の設備需要に変化が生じた場合の影響は大きい。
2027年3月期予想には、受注済み案件だけでなく、高確度パイプラインであるタイ第1号案件15,943百万円とオーストラリア案件拡張分12,811百万円が含まれる。受注や稼働開始が遅れれば、売上高、利益、キャッシュ・フローが会社予想を下回る可能性がある。
GPUサーバー、電力設備、冷却、ネットワーク、建物、保守には多額の先行投資が必要となる。契約期間と設備耐用年数、GPUの更新周期、稼働率が合わなければ、減価償却費や使用料の負担が利益を圧迫する。
NVIDIA製GPUへの依存度が高く、供給制約、価格上昇、輸出規制、製品世代交代、納期遅延の影響を受ける。B200・B300の大規模調達は競争力となる一方、次世代GPUが早期に普及した場合は設備の相対的な陳腐化が進む。
2026年3月期の営業キャッシュ・フローは4,913百万円のマイナスである。受取手形、売掛金及び契約資産が11,183百万円まで増加したことが主因で、会計上の利益と現金回収のタイミングに差が生じている。
投資キャッシュ・フローも8,302百万円のマイナスとなった。固定資産取得や差入保証金などの資金需要が大きく、案件拡大が続く間は営業収入だけで投資を賄えない可能性がある。
財務キャッシュ・フロー13,117百万円は主に新株予約権行使による株式発行収入である。発行済株式総数は2025年3月末17,795,951株から2026年6月26日32,017,051株へ増加した。追加行使が進めば資金は増えるが、1株当たり利益と持分は希薄化する。
会社の2027年3月期予想EPSは、新株予約権の残数を考慮し、期中平均株式数37,656,181株から48,591,140株を前提に179.14円から231.16円のレンジで開示されている。潜在株式の行使状況によって、実際のEPSとPERは大きく変わる。
海外データセンター案件では、電力調達、建設許認可、通信回線、現地規制、為替、税制、パートナー管理、政治・地政学リスクが加わる。国内で確立した契約・運用モデルが各地域で同じ条件で再現できるとは限らない。
競争面では、GMOインターネットやさくらインターネットのような既存クラウド・データセンター事業者、HPCシステムズのような専用システム構築会社、海外の大手クラウド事業者と顧客・GPU・人材・電力を取り合う。
2026年6月26日の株価4,180円は、再計算した2027年3月期予想PERで約15.4倍となるが、業績予想の大部分が大型AIインフラ案件に依存する。案件進捗、資金調達、株式数、稼働率の変化により、利益予想と株価評価が同時に大きく変動しやすい銘柄である。
出典
- データセクション株式会社 公式サイト
- データセクション株式会社 会社情報
- データセクション株式会社 サービス
- データセクション株式会社 IR情報
- データセクション株式会社 決算短信
- データセクション株式会社 IR資料
- データセクション株式会社 2026年3月期決算関連資料
- データセクション株式会社 第26回定時株主総会招集ご通知
- NVIDIA B300搭載ハイパースケールAIデータセンターに関する発表
- オーストラリア・シドニーAIデータセンターに関する発表
- スウェーデンHyper Green AIとの提携発表
- UAE・MENA地域のAIインフラ事業に関する発表
- GMOインターネット株式会社 IR情報
- さくらインターネット株式会社 IR情報
- HPCシステムズ株式会社 IR情報

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